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商品・サービス
データドリブンマーケティングで成長戦略を
顧客行動分析を活用し、市場トレンドや顧客ニーズの変化を先読み。購買履歴やウェブサイトの行動データを分析し、顧客視点でのマーケティング戦略を構築。これにより、ターゲット層に最適なアプローチを実現し、ビジネスの成長を促進します。
顧客行動分析ソリューション

こんな課題はありませんか?
顧客が離れる本当の理由、見逃していませんか?効果的な分析方法が判らないなどありませんか?

顧客が離れていく理由に心当たりはありますか?
マーケティング施策に力を入れているのに、成果が思うように上がらない。
顧客が何を求め、どのように行動しているのか、その本質を理解できていないと感じることはありませんか?
データは蓄積できているが、何を実施すればよいか分からないなどはありませんか?
そんな悩みを抱えながらも、次の一手が見つからない、効果的な戦略が立てられない、既存の方法では限界を感じているなどありませんか?
顧客データを効率的に分析し、価値のあるインサイトを引きだしたい!
顧客のニーズを捉え、施策へと活かす。または製品やサービスの改善点を特定し、顧客の期待に応えるための対応を行う。
顧客データは蓄積できそうだが、効率的に処理するには技術的ハードルがあり、悩んでいる・・・。
そんな場合は、NTT-ATのデータ分析チームにご相談ください。分析結果をフィードバックしながら、お客様の悩みを一緒に解決していきます。
解決のためには
豊富な経験・実績と深い知識をもとに顧客行動分析による価値を提供します。
NTT-ATのデータ分析チームは、データ分析と共に30年歩み続け、豊富な経験・実績と深い知識をもとに実現し、戦略的な意思決定を行うことが可能となるアウトプットをご提供、ご支援します。
この商品・サービスのメリット
1 マーケティング戦略の最適化
現代のビジネス環境では、顧客の行動を深く理解することが成功の鍵です。顧客行動のデータ分析を通じて、マーケティング戦略を最適化することで、お客さま企業競争力を大幅に向上させることができます。
データ分析によって、顧客の購買パターン、訪問頻度、商品への関心度など、さまざまな行動を明らかにし、これを基にした戦略的アプローチが可能となります。
2 顧客の離脱兆候の早期把握・リテンション戦略で売上安定化
顧客行動パターンや利用頻度の変化は、顧客がお客様の製品やサービスから離れる兆候を示してくれます。早期にそれら変化を捉え、適切なリテンション対策を講じることで、顧客の離脱を防ぎ、売上の安定化を図ることができます。
例えば、パーソナライズされたオファーやプロモーションを提供することで、顧客の関心を引き続けることが可能です。これにより、長期的な顧客関係を築き、ビジネスの成長を支援します。
3 製品・サービスの改善し、エンゲージメント強化
多角的な分析から得られた知見をマーケティング戦略にフィードバックすることで、顧客の真のニーズを捉えられます。
また顧客視点での競争力を強化するとともに、個別マーケティングの精度が向上し、投資対効果を最大化します。これらは、新規顧客の獲得・リテンション促進・エンゲージメント強化・休眠/解約防止などのあらゆる局面に対して活用できます。お客さま自身で、継続的・自立的に顧客行動分析を行うツールやテンプレートなどを提供します。ご要望に応じて、顧客行動分析の内製化・自立化を視野に入れたAI人材の育成を支援します。
選ばれる理由

直感的な顧客行動の理解
実績を積んだ弊社だからこそ、適切なデータ加工・見える化が可能です。単なるグラフ化ではなく、顧客の特徴を明らかにし、直感的に課題解決のヒントを得ることができる「見える化」を実現します。
さらに、弊社独自のアルゴリズムで簡単に離脱予備軍を抽出できます。BIツール「Spotfire」のドリルダウン機能※と組み合わせることで、市場トレンドや顧客ニーズの変化をより直感的かつ迅速に把握できます。
ドリルダウン機能とは、情報を階層的に詳細化して表示する機能です。初めに概要や全体像を表示し、その後、詳細な情報を取得することができます。たとえば、離脱分析では最初に全体の離脱傾向を表示し、その後に離脱者の属性などの詳細情報を表示します。
商品・サービス内容
「顧客行動分析ソリューション」のプロセス
1. ヒアリング
目的や課題のヒアリングを行います。その他、業務プロセスや保有されているデータについて伺います。
2. 初期コンサルティング
お客さまの課題を明らかにし上で、課題解決をするために使用するデータの種類と形式などを理解し、データの性質や特徴を確認します。データの意味を理解するためのドメイン知識の取得なども実施します。その上で、高い分析力を持ったデータサイエンティストで構成される分析チームが分析方針を決定します。
3. データ分析
目的に応じた可視化、分析手法を駆使して分析結果から現状把握をおこない、そこから得られた情報を理論的に洞察します。
4. アウトプットのご提供
分析結果をお客さまのビジネスへ即座に活用できる形にレポート化します。
必要に応じて、追加データの取得のご提案や、行動分析のお客さま環境の構築やAI人材の育成の支援なども行います。

導入例:ソフトクラスタリングによる購入ユーザ分析(ユーザ嗜好を考慮した購入商品・状況の分析例)
ユーザは、さまざまな嗜好にもとづいて商品を購入しています。その嗜好も、1つではなく複数の特徴が混在し、その特徴の割合は個々人で異なります。売上を拡大するためにはユーザごとの嗜好の特徴を把握し、それに合わせた施策が有効です。
データ分析を実施しユーザごとの特徴クラスタを把握することで、ユーザごとの特徴の傾向に合わせた販促施策を効果的に打つことが可能となります。
購入個数の追加を促すもの、購入回数の増加を促すもの、アップセルやクロスセルを促すものなどユーザの特性に応じた各種割引や効果的な実施時間帯に施策を実施することで、定着ユーザを増やし、売上を上げることができます。
その他、これまでユーザが気付いていない有用品購入のレコメンドが可能となります。これらによって、顧客満足度やLTV(ライフタイムバリュー)の向上につながります。

導入例:サブスクリプションサービスの利用傾向から見た解約予備軍の分析

サービスの解約は収益減少に直結するため、解約を最小限に抑えることが重要ですが、事前に解約者を見つけることは難しいです。平均値や単純な「一時点」の切り出しでは見えない顧客一人ひとりの利用傾向を見える化し、利用回数変化の観点でのサービスラインナップ効果を明らかにすることで、解約予備軍を抽出します。
解約予備軍を見つけ出すことで、予備軍の全体の傾向、特徴的なグループの発見、個々の顧客の特徴などを把握します。各特徴を把握することで、それぞれの特徴に合わせた対策を効果的に打つことが可能になります。対策として、メッセージ送信、特典やリワードの提供、またはサービス改善のためのフィードバック要請などが実施することで、顧客の満足度とロイヤルティを高め、解約率を抑制することができます。またサービス全体の品質向上に寄与し、新規顧客獲得にもつながります。
価格プラン
ヒアリング: 無料
初期コンサルティング、データ分析、アウトプットのご提供: 個別にご相談ください
こんな方に最適です!
良質な製品やサービスの提供に努めているが、顧客が増えない。むしろ、減っている
顧客満足度の低下要因を把握しようとデータ収集してみたもののうまくいかない
さまざまな市場変化に持続的に対応しているつもりが、良い効果が得られない
以前は販促施策を行えば右肩上がりに顧客が増えていたのに、増えなくなってきた
導入イメージ
商品開発・販売を行い、顧客データをお持ちの企業様
商品開発・販売を行い、顧客データをお持ちの企業様に対して、ユーザーの購入履歴や行動データなどを基に顧客を複数のクラスタ(グループ)に分けます。それぞれのクラスタに対して、パーソナライズされたプロモーションやオファーを提供することで、顧客のニーズに応じた効果的なマーケティング戦略を実現します。
これにより、顧客満足度の向上とリピート購入の促進が期待でき、売上の増加とビジネスの成長を支援します。

サブスクリプションビジネス
サブスクリプションビジネスでは、顧客の継続的な契約が収益の基盤です。顧客の利用頻度や行動パターンの変化を早期に把握し、離脱兆候を検知します。これに基づき、ターゲットに合わせたキャンペーンやパーソナライズドオファーを提供することで、リテンション戦略を強化し、契約更新率を高めます。
これにより、顧客満足度を維持し、売上の安定化を図ることができます。さらに、顧客のフィードバックを活用してサービスを改善し、長期的な顧客関係を築くことが可能です。

お問い合わせ
どのようなデータを分析したいか、現状の課題、お悩みをお聞かせください。
顧客の行動を把握することは難しいですが、貴社の経験則と私たちの分析力を組み合わせることで、より効果的な解決策を見つけることができます。顧客の行動パターンや利用頻度の変化を早期に捉え、適切なリテンション対策を講じることで、売上の安定化を図ることが可能です。
また、顧客のニーズを深く理解し、パーソナライズされたプロモーションやオファーを提供することで、顧客満足度を向上させます。
これにより、売上の増加とビジネスの成長を実現します。具体的な課題や取り組みたいことがございましたら、私たちと一緒に解決策を見つけましょう。ぜひ、お問い合わせください。
よくあるご質問
データセキュリティが心配です。顧客情報の漏洩リスクはないですか?
私たちは日頃から機密情報や個人情報を扱い、情報管理は徹底しておりますのでご安心ください。
また、データをご提供いただく際に、氏名はユーザーIDなどの匿名変換し、電話番号情報は一括で削除する等、個人を特定せずにデータ分析を行うこともできますので、分析方法やデータ変換のツール等についてご相談ください。