過去データにもとづく未来予測で先回りし、ビジネスを成功へ
こんなお悩みはありませんか?
- 全社目標は決まったが、戦略策定に向けたデータ予測の方法が分からない
- 予測分析に必要な専門的なスキルを持った人材が不足している
- 機械学習が有効らしいが、その導入方法や適切なモデル選択・設定に迷っている
- 多くのデータ項目が関係していて、それらを正確に把握できずに予測精度が低い
- 熟練者のKKD（勘・経験・度胸）に頼った需要予測の継承に難航している 等々
近年、急激な市場環境の変化や競争の激化の中で、企業の成長には迅速な経営判断と変化に即応した戦略立案が不可欠です。AIデータ分析による需要予測は、その両方を可能にする重要な要素であり、その重要性は今後ますます高まっていきます。
製品・サービスの将来の需要が予測できれば、それに応じた戦略や計画の立案、施策実施に活用できます。過去の売上実績や市場動向、顧客の行動パターンなどを分析することで、将来の需要傾向（需要の増減や需要のピーク時など）が予測できます。例えば、ある商品の需要が高い精度で分かれば、その需要に応じた生産計画や販売計画により、ビジネス機会を適切に捉えつつ、在庫を抱えるリスクを減らすことが可能となります。
高い需要予測の精度を確保するには、深い業務知識と高いAIデータ分析の能力が必要です。NTT-ATのデータ分析チームは、豊富な経験・スキルをもとに、お客さまの要件を的確に把握し、予測モデルの構築からご支援し、お客さま固有（オーダーメイド）の需要予測モデルを構築します。
需要予測ソリューションの流れ
需要予測ソリューションの基本的な流れは、下図の通りです。蓄積したスキル・ノウハウを活かし、様々な業界・業種のお客さまに対して、AI化構想からシステム開発・運用まで、全てのプロセスにおいて価値あるご提案を提供します。
「需要予測ソリューション」のおすすめポイント
データ駆動型の意思決定実現で
ビジネス競争力を向上
長年の経験から得た知見・ノウハウを活用し、周期変動、気象、イベント、ユーザーの生活行動などの傾向を考慮した高精度な予測モデルを利用できます。さらに、お客さま固有の環境、地域的な文化、過去の経験から得られるノウハウなどをデジタルデータとして取り込み、個別のビジネスニーズに合わせた最適化された予測モデルを利用できます。お客さま一人ひとりのビジネス環境に最適化された解決策をオーダーメイドで提供し、データ駆動型の戦略的な意思決定を実現します。
複雑化し続けるビジネス環境に
迅速かつ的確に追随
先行きが不透明で将来の予測が困難なVUCAの時代に、実績データから変化を迅速かつ的確にとらえ、さらに将来の予測ができることで、競争優位性の確保と持続可能な成長ができます。AI（人工知能）、機械学習、ディープラーニング（深層学習）などの先端技術を駆使し、ビッグデータから有用な情報を抽出し、複雑なパターンを把握し、将来の傾向を予測することを実現します。NTT-ATのデータ分析チームは、NTT研究所の受託業務で培った豊富な経験・実績と深い知識をもとに実現し、不確実な状況でも戦略的な意思決定を行うことが可能となります。
システム構築・運用まで
ワンストップでお任せ
適用事例
事例① 電力使用量関連
弊社のソリューションは、電力使用量の見える化を実現します。自社のオフィスや工場で消費される電力量や使用パターンを正確に把握することで、問題点を特定し改善することがスムーズに行えます。これにより、コスト削減に繋がり利益を確保することができます。さらに、将来の電力需要を予測することで、ピークカットなどの計画を立てることが可能となります。電力料金の削減や増加抑制に貢献できます。
また、SDGsの目標7「エネルギーをみんなに。そしてクリーンに」と目標13「気候変動及びその影響を軽減するための緊急対策を講じる」への貢献にもつながります。
詳細は「電力使用量の見える化・需要予測ソリューション」をご覧ください。
事例② 製造業向け需要予測
製造業における需要予測は、ビジネス機会の獲得と生産コストの削減に効果的な手段です。
- 在庫の適正化：需要予測に基づいた生産計画により、在庫の過剰や不足を回避し、適正な在庫レベルを維持できるようになります。これにより、不必要な在庫コストやロスを削減できます。
- 生産効率の向上：需要予測に基づいた生産計画により、生産ラインの効率を最適化できます。需要ピーク時には生産能力を最大限に活用し、需要低下時には生産ラインを少なくするなどができます。これにより、生産効率を向上させられます。
- 調達コストの最適化：需要予測に基づいて原材料や部品の調達を計画的に行え、最適なタイミングでの調達が可能となります。これにより、原材料の調達コストを削減できます。
料金（需要予測ソリューション）
AIデータ分析シリーズ
- ソリューション
※DeAnoSは日本電信電話株式会社の登録商標です。
※当社とNTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション(株)は、TIBCO Spotfireの販売契約を締結しています。
※TIBCOおよびSpotfireは、米国およびその他の国におけるCloud Software Group, Inc.およびその子会社の商標または登録商標です。
