Products & Services
商品・サービス
設備やシステムの変化の兆候を事前に検知し、故障リスクを回避
AIが監視データのわずかな変化を捉えて異常を検知し、要因候補や影響範囲まで読み解くことで、故障や障害の前に対処へ踏み出せます。
@DeAnoSが、現場の安定稼働と保全DXを強力に支援します。
AI異常予兆検知ソリューション @DeAnoS
こんな課題はありませんか?
運用監視で異常を事前に把握できたら・・・
次のようなお悩みはありませんか
・停止による機会損失が大きい
・アラートが多すぎて重要な兆候を見逃す
・監視ログが膨大で優先順位が付けられない
・事後対応が中心で保全工数が増え続ける
・人材不足・属人化から脱却できない
あなたの現場に寄り添い、判断を支援するAIをご提供します
設備やITシステム、ネットワーク、プラント—対象が変われば、データの粒度や“癖”も変わる。
止めてはいけないプレッシャー、夜間対応、限られた人員…現場に無理を強いない導入ステップと、資産ごとの特性に即したモデル設計で、確かな成果に結びつけます。
解決のためには
AIを使用した異常予兆検知でプロアクティブな運用を実現
@DeAnoSは、膨大で多様なデータに個別ルール(しきい値)を手作業で設定する負担を軽減。正常状態の学習によって運用データの“いつもと違う”部分を捉え、見極めが難しい判断を支援します。
BIツール連携により視覚的に意思決定でき、複雑化する運用現場でも長期安定稼働・生産性向上・稼働率向上を後押しします。
この商品・サービスのメリット
1 高精度な予兆検知で、停止を未然に防ぐ
異常は環境や設備構成、運転条件が絡み合って発生するため、汎用的なルールで単純に判定することは困難です。@DeAnoSは、NTT研究所の先端技術「DeAnoS®」を基にした高精度な異常予兆検知により、複数データの正常時におけるパターンを学習、複合的な要因を検知します。これにより、単独の値では異常と判断しにくいケースでもリスクを早期に把握でき、結果として停止リスクの低減、信頼性向上、運用コスト削減に寄与します。
2 “いつもと違う”を一目で捉え、原因特定と先回り対応を可能にする予兆検知
@DeAnoSは、複雑で重要な運用対象の“いつもと違う”変化を一つの異常度として扱います。これにより、異常の見逃し防止、どこが変化しているのかを即座に把握できる変化点の特定、予兆段階での兆候検知による未然対応を実現します。従来のように断片的な指標から判断したり、後追いで原因を探す必要はありません。
@DeAnoSは、異常の早期発見・原因箇所の可視化・予防保全やMTTR短縮といった現場の“止めない運用”に直結する価値を提供します。3 導入〜運用まで専門家が伴走、既存基盤とも柔軟に連携
PoC・構築・運用の各フェーズでNTT-ATの専門家が支援します。
BI(例:Spotfire®)やRPA(WinActor®)等と連携し、既存システムを活かした拡張が可能です。TIBCOおよびSpotfireは、Cloud Software Group, Inc.の商標または登録商標です。
当社はTIBCOおよびSpotfireのジャパン・ディストリビュータであるNTTドコモビジネスX株式会社とSpotfireの販売契約を締結しています。@DeAnoSの連携機能は、オンプレミス版にてご提供可能です。
商品・サービス内容
異常予兆検知のしくみ
1.収集:取得容易な“正常運用時”の監視データを用意します。複数の監視対象があっても、膨大にあっても問題ありません。
2.学習:AIが複数データの組み合わせから“正常運用状態”を学習します。これにより、個別の数値だけでは判定できない、全体の挙動としての違和感を検知できるようになります。
3.検知:検知データと正常からの微妙なズレと検出し、異常として通知します。膨大な複数種類のデータから、異常度と呼ばれる検知結果を出力し、“いつもと違う状態”を度合いで示します。また、異常発生前の挙動変化を予兆として検知します。
4.特定:どの指標・どの箇所が“いつもと違う”のかを特定し、異常の要因と推定される個所を明示します。
サービスラインナップ
@DeAnoSの提供形態はSaaS版とオンプレミス版の2種類があります。
導入までの流れ
PoC(概念検証):効果検証・精度/負荷/コストのバランスを確認
導入:データ連携・運用フロー・アラート設計を具体化し、環境構築〜初期設定
運用:本番稼働後、モデル改善・誤検知削減・ダッシュボード最適化を継続
各フェーズはお客さま側で実施いただくことも可能です。また、NTT-ATが伴走支援する各種コンサルティングサービスメニューも下記にご用意しています。
こんな方に最適です!
以下のようなお悩みに最適なソリューションです。
未然防止を強化し、計画外停止/障害の影響を最小化したい
対応工数やコストを削減し、限られた人員で高品質運用を回したい
資産・システムが複雑で、何を監視し、どこを優先すべきか見極めたい
監視ルール・しきい値運用に限界を感じている(ノイズ過多・属人化)
導入イメージ
製造工場設備の保全担当者様
製造業向け @DeAnoS の活用詳細を見る製造現場で収集している装置のログデータを十分に活用できず、設備の故障やライン停止の予兆を、担当者の経験に頼って判断している製造業の現場でも、@DeAnoSをご活用いただけます。
AIがデータから変化を捉えることで、属人化した判断から脱却し、安定生産と保全効率化を実現します。大規模なITシステムや通信ネットワークの保守運用にお悩みの企業様
IT/通信業向け @DeAnoS の活用詳細を見る大規模なITシステムや通信ネットワークの保守運用において、「障害の予兆をいち早く把握したい」「原因の特定を迅速に行いたい」といった課題を抱える企業様にもご活用いただけます。
複雑化したシステムの中から異常箇所を特定し、障害対応の初動を早めることで、安定運用に貢献します。リーフレット・カタログ
「AI異常予兆検知ソリューション @DeAnoS」のポイントと導入フローをわかりやすくまとめたパンフレットです。
お問い合わせ
AIの異常検知で、設備・システム・インフラを含む多様な重要運用対象を“止めない運用”を実現する
ルールベースの監視設定や勘と経験に頼った判断からの脱却が求められています。
@DeAnoSは、複雑な現場データをAIが学習し、変調の早期検知や監視業務の負荷軽減を実現。
“止めない運用”を支える新たな選択肢としてご活用いただけます。
導入のご相談は「お問い合わせ・導入について相談する」より承ります。よくあるご質問
専門知識がなくても、導入・運用は可能でしょうか?
はい、可能です。
設備データの取り込みやモデル学習の操作は
専門スキルがなくても扱えるよう簡潔なUIで提供しています。
また、正常状態の学習や異常度の確認といった操作は、
現場の保全担当者の方でも違和感なく利用できるようデザインしています。データ準備・初期設定・モデル改善は
NTT-ATのAI専門チームが支援するため、
現場負荷を増やさずにAI活用を始めていただけます。運用開始後のパラメータチューニングは現場の担当者が実施するのでしょうか?
現場での運用も可能ですが、別途ご契約によりNTT-ATの専門家が継続チューニングを実施します。
オンプレミス版のハードウェア要件や参考値を教えてください。
ハードウェア要件
CPU:Intel Xeonシリーズ(64ビットCPU)
メモリ:32GB以上
ハードディスク容量:1TB以上
GPUボード搭載を推奨(Tesla P100等)参考値
異常検知処理:最大6,000回/時間(※要因推定処理を除く)※要因推定処理はデータの複雑さにより処理時間が変動(上記諸元の条件)
ハードウェア要件:上記ハードウェア要件を参照
データの次元数(項目数):1,000(確認値)Products & Services 関連する商品・サービス
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