Products & Services
商品・サービス
ストリームエンジンがリアルタイムの分析を実現するプラットフォーム。
計測データが出力された時点で即時に分析。
「Spotfire® Streaming」は、IoTなどから流れてくる大量のストリームデータを、予め設定された分析シナリオに基づき、高速処理し続け、リアルタイムに状態変化（イベント）を検出します。
シナリオには、機械学習モデルを組み込めるため、予測モデルが検知した将来起こりうるイベントに対して予防的なアクションを取ることができます。
Spotfire® Streaming
こんな課題はありませんか？
製造、物流、建設、さまざまな産業で加速するIoT導入、爆発的に増加するデータを活用しきれない！
各分野で顕著な人手不足や新たな技術・ソリューションの普及に対応し、IoT導入は進んでいます。IoTデータを日々収集するものの、状況変化を迅速に把握できず、状況に応じた適切なアクションが実施できていない。潜在的なリスクを事前に回避する措置を自動的かつ継続的に講じることができていない。そんなお悩みをお持ちではないでしょうか。
IoTを導入したら、データ分析は必須！
IoTから得られたデータを分析・活用することで多くの知見が得られ、評価を行うことで、新たなアクションを取ることが可能です。
大量のデータをリアルタイム処理するには、多くのコストが必要になります。
解決のためには
「Spotfire® Streaming」のリアルタイムな分析環境
「Spotfire® Streaming」は、リアルタイムな分析環境を提供します。
「Spotfire® Streaming」を導入することで、開発サイクルの短縮、プログラミングコストの大幅な削減、継続的インテグレーション/デプロイ、ハードウェア/運用コストの削減が実現できます。
この商品・サービスのメリット
1 リアルタイム分析を実現、その瞬間に意思決定
「Spotfire® Streaming」は、ストリームデータに対してクエリ処理した結果をグラフとしてリアルタイムに可視化し、発生したアラートをビジュアライズすることができます。リスクやビジネスチャンスの顕在化を即座に捉えることができるため、ユーザーは重要なデータに対して行動を起こすチャンスをつかむことができます。
2 迅速な対応で、競争を優位に
リアルタイムデータに基づく分析により、問題発生時に即座に情報を取得し、迅速な意思決定が可能となります。これにより、製造プロセスの中断やダウンタイムを最小限に抑えられます。データドリブンな意思決定を実現することで、業務の効率化とプロセスの最適化が進み、競争優位性が向上します。
3 リスクや潜在的な課題を早期発見し、予防対策
機械学習モデルを活用して将来の問題を予測し、予防的な対応ができます。これにより、問題が発生する前に適切な対策を取ることができ、ビジネスの安定性を向上させます。
選ばれる理由
業界別ユースケース
さまざまな産業の支援が可能です。
製造 ハイテク業界における歩留まりの最適化
物流 リアルタイムの追跡／所在確認
金融 不正検知、クロスインダストリー、ITインフラ監視
エネルギー 風力タービンの運用保守、石油／天然ガスの掘削／圧送、予測分析
運輸 空港グランドスタッフのオペレーション／サービス／スケジュール管理
資本市場 トレードフロー監視、FX流動性分析、リスクマネジメント
小売 繁忙期におけるセールスオペレーションのリアルタイムかつ継続的な調整、在庫管理、センチメント分析、アラート配信
商品・サービス内容
ノーコードのビジュアル開発
「Spotfire® Streaming」には多くの Java 開発者に馴染みのあるEclipseをベースにした統合開発環境であるStreamBase Studioが用意されています。こちらでさまざまな分析アイコンをドラッグアンドドロップし、分析フローを作ることで分析が可能です。
ダイナミックラーニング（動的学習）による機械学習の実現
データを自動的に分析、学習内容に基づいて、ストリーミングデータと過去のデータの統合やデータ管理、分析モデルの計算を自動化します。
NTT-ATが導入をサポート
NTT-ATが、導入に必要な環境条件、ライセンス形態などを詳しくご紹介し、導入に向けて並走します。
価格プラン
価格については、お問合せください。
こんな方に最適です！
日々のビジネスにおいて、データは集めているものの、状況の変化の迅速な把握や、状況に応じた適切なアクションが実施できていない。
潜在的なリスクを事前に回避する措置を自動的かつ継続的に講じることができていない。
導入イメージ
導入例１ 産業用IoT運用関連企業様
これまで業務オペレーションの問題は、BIツール等を利用し、過去データに基づいた教師あり/教師なしの機械学習を行うことで予測されてきました。一方、リアルタイム分析は今現在の状況をもとに動的学習を用いて予測を行い、業務オペレーションを調整することができます。
導入例２ マーケティング運用関連企業様
従来のBIソリューションでは過去の情報に基づいて顧客の行動を予測することしかできませんでした。一方、リアルタイム分析は顧客が「今、何をしているか」に基づいて、顧客エンゲージメントを高めることができます。
お問い合わせ
まずは、お問い合わせください！
NTT-ATは、Spotfire® Streamingの代理店販売を行っております。
より詳しい情報の提供、導入について等、お気軽にご相談ください。
TIBCOおよびSpotfireは、Cloud Software Group, Inc.の商標または登録商標です。
当社はTIBCOおよびSpotfireのジャパン・ディストリビュータであるNTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社とSpotfireの販売契約を締結しています。
