顧客行動分析サービス
顧客行動分析サービス

解約予備軍が"やめる前に"彼らを見つける方法を教えます。

顧客流出を察知し、歯止めをかける

「常に良質なサービス提供に努めているが、顧客の流出を防ぎきれない」、「以前は効果が出ていたのに成績が下がってきた」、「いつのまにか辞められていた」と、顧客満足度や退会・退職率(離脱率)にお悩みではありませんか?
「サービスに不満を持っている」、「退会(退職)しようかなと考えている」という顧客の秘めた想いが事前に見えていれば、解約慰留や推奨サービスの変更など一人ひとりに適切なタイミングで施策を打つことができます。
NTT-ATのAI分析ソリューションでは、顧客の行動履歴からその人物の特徴を明らかにし、解約予備軍・休眠予備軍、施策効果の薄れをつぶさに抽出します。
 

サービスのポイント

ポイント1 BIツール「TIBCO Spotfire®」の活用
 

BIツール「TIBCO Spotfire®」のアドオン機能として、離脱分析を搭載しました。利用ログから、簡単な操作で、離脱予備軍を抽出可能です。また、BIツールのドリルダウン機能との連携で、上層部も納得のビジュアライゼーションにより、直感的にかつ即座にビジネス傾向を把握でき、戦略策定に直結する分析結果を提供します。

ポイント2 多角的な分析手法
 

お客様のビジネス課題に最適な分析方法で、多角的な分析を行います。 特定属性顧客の行動(性年代別・サイト内滞留状況・視聴時間帯)や、商材別・行動別・ドメイン別などの行動パターンに基づき、詳細に分析します。

ポイント3 ビジネス戦略支援

解約予備軍の抽出以外にも、満足度の高いレコメンドや各種キャンペーン開始の最適タイミングなどの分析も可能です。また、お客さまご自身で継続して分析できるツールや分析テンプレート、レコメンド結果を活用したパーソナル動画ソリューションもご提供します。

適用例 / 導入事例

顧客行動分析の例

サンプル1:動画配信サービス有料会員の番組視聴傾向から見た解約予備軍の分析例

平均値や単純な「一時点」の切り出しでは見えない顧客一人ひとりの視聴傾向を見える化し、視聴回数変化の観点での番組効果を明らかにすることで、解約予備軍を抽出し、その対策を効果的に打つことが可能になります。

顧客の視聴行動を解析し、顧客ごとの視聴回数の推移を数値化することで、俯瞰できるように見える化することで、解約予備軍を抽出します。

サンプル2:学習塾の成績監視

一人ひとりの成績や出席状況などの管理や推奨教材のレコメンドのほか、成績の変化から学習離脱者候補を発見します。

サンプル3:クレジットカードの利用傾向分析

カード会員の利用傾向の観測や解約予兆の発見を行います。

仕様 / 詳細

分析サービスのフロー

上記の分析例以外にも、ビッグデータを用いた各種需要予測/マーケティング分析/電力分析/アンケート分析/装置ログ分析/入札推定など、幅広い分野において多数の実績があります。 まずはお気軽にご相談ください。

分析サービスは、ヒヤリング、データ収集、分析、レポート提出の流れで対応いたします。

作業項目 作業内容
ヒアリング 高い分析力を持ったデータサイエンティストで構成される分析チームが、お客様のご要望を伺い、分析方針を決定します。
データ収集 分析に必要な既存のデータや、独自の観点から新たに測定・抽出したデータの収集をおこない、現状を可視化します。
分析 目的に応じた分析手法を駆使して分析結果から把握・予測をおこない、そこから得られた情報を理論的に洞察します。
レポート提出 分析結果をお客様のビジネスへ即座に活用できる形にレポート化。さらにお客様独自で分析がおこなえるツールのご提供も可能です。

資料ダウンロード

顧客行動分析サービス パンフレット 1.0MB

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