オーダーメイドの需要予測モデルを構築し、実績データにもとづくデータ駆動型経営へ

需要予測は、将来の需要を予測し、その情報を基に事業戦略や計画を立てるプロセスです。製造業では生産計画の最適化に、小売業では在庫管理とマーケティング戦略に、それぞれ需要予測が大きな役割を果たしています。
弊社では経験豊富なメンバがデータ分析を実施し、その結果をもとに、機械学習などの手法を用いた「需要予測ソリューション」を提供します。

需要予測ソリューション

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こんな課題はありませんか？

熟練者でも難しい需要予測

近年の急激な市場環境の変化や競争の激化の中で、企業の成長には迅速な意思決定と変化に即応した戦略立案が不可欠です。しかし、「市場環境が変動しやすいため、予測精度の向上どころか需要予測そのものが困難」であったり、「需要と供給のバランスが安定せず、在庫過剰や不足によるコストの増加や顧客サービスの低下が懸念される」など、熟練者でも将来の変化を予測することは難しい状況です。

予測結果をビジネス戦略につなげたい

過去の実績や市場動向、顧客の行動パターンなどを分析することで、将来の需要傾向（需要の増減や需要のピーク時など）を予測でき、その予測結果を戦略や計画の立案、施策実施に活用できます。たとえば、ある商品の需要増加・減少時期や、増加量・減少量が高い精度で分かるようになると、その時期や量に応じた生産計画や販売計画を立てることが可能です。ビジネス機会を適切に捉えつつ、在庫を抱えるリスクを減らすこともできるようになります。

解決のためには

NTT-ATの「需要予測ソリューション」は高精度な需要予測を提供します

高い需要予測の精度を確保するには、豊富なドメイン知識と高いAIデータ分析能力が必要です。
NTT-ATのデータ分析チームは、お客さまの要件を的確に把握し、ニーズにあわせたオーダーメイドの需要予測モデルを構築します。

この商品・サービスのメリット

1 データ駆動型の意思決定実現でビジネス競争力を向上

長年の経験から得た知見・ノウハウを活用し、各種周期変動、気象情報、イベントの影響などを考慮した高精度な需要予測モデルを構築します。
さらに、お客さま特有の環境、地域的な特性、過去の経験から得られるノウハウなどをデジタルデータとして取り込み、個別のビジネスニーズに合わせた、より高精度な需要予測モデルの構築も可能です。
お客さま一人ひとりのビジネス環境に最適化された解決策をオーダーメイドで提供し、データ駆動型の戦略的な意思決定を実現します。
2 複雑化し続けるビジネス環境に迅速かつ的確に追随

先行きが不透明で将来の予測が困難なVUCAの時代に、実績データから変化を迅速かつ的確にとらえ、さらに将来を高精度に予測することで、競争優位性の確保と持続可能な成長ができます。
3 システム構築・運用までワンストップでお任せ

予測モデルの構築のほか、お客さまが必要とする形態で予測システムの構築から運用までワンストップで利用いただけます。「新規に予測システムを開発・運用したい」、「既存システムの予測機能を差し替えたい」、「既存システムは極力改造せずに予測機能を追加したい」、または「既存システムに予測機能を追加しシステムを最適化したい」といった、さまざまな要望を実現します。

選ばれる理由

NTT研究所で培った豊富な経験・実績と深い知識

NTT-ATのデータ分析チームは、NTT研究所との長年の受託業務で培った経験と専門知識を基に、確かな戦略的意思決定をサポートします。
特に、NTTグループのネットワークトラフィック量予測において高く評価されており、統計分析や時系列分析、機械学習やアルゴリズム開発、ビッグデータ処理を駆使して予測を実現しています。（詳しくはコラムをご覧ください。）
また、通信ネットワークにとどまらず、エネルギー（電力使用量予測）やマーケティング（顧客行動予測）など、多種多様な分野にわたり予測ソリューションを適用し、課題解決を行っています。

商品・サービス内容

クラウド、オンプレ、多様な導入環境での実現

需要予測ソリューションは蓄積したスキル・ノウハウを活かし、さまざまな業界・業種のお客さまに対して、AI化構想からシステム開発・運用まで、全てのプロセスにおいて価値あるご提案を提供します。

「需要予測ソリューション」の流れ

STEP1：要件の明確化とゴール設定
‐現状の課題についてヒアリングし、解決すべきゴールを設定
‐プレPoCにて、サンプルデータをもとにAI技術等の実現性・有効性の確認
STEP２：PoC実施
‐データ分析の実施、需要予測モデルの検討・評価を実施
‐分析レポートの作成・提供
STEP3：システム開発・構築
‐PoCの結果をもとにシステム設計、実装を実施
STEP4：フィールドテスト（フィールド導入サポートサービス）
‐実環境でのテストを実施した、モデルの再チューニングを実施
‐運用マニュアルの作成・提供
STEP5：運用（AI保守サービス）
‐運用状況の変更に伴う、需要予測モデルの再検討・評価を実施

AIを使った具体的手法

時系列解析と統計モデル、機械学習モデル、深層学習など需要予測を行うAI技術はさまざまあり、これらを適切に選択し、実際のビジネス課題に対応するためには専門的な知識と経験が求められます。NTT-ATはお客様課題とデータ理解を行い、効果の高い手法を選択します。

価格プラン

価格については、お問合せください。

こんな方に最適です！

全社目標は決まったが、戦略策定に向けたデータ予測の方法が分からない
予測分析に必要な専門的なスキルを持った人材が不足している
機械学習が有効らしいが、その導入方法や適切なモデル選択・設定に迷っている
多くのデータ項目が関係していて、それらを正確に把握できずに予測精度が低い
熟練者のKKD（勘・経験・度胸）に頼った需要予測の継承に難航している　等々

導入イメージ

電力使用量関連の企業様

企業における電力使用量の見える化や需要予測は、コストの削減やSDGsへの貢献にもつながります。NTT-ATでは電力使用量の見える化を実現します。自社のオフィスや工場で消費される電力量や使用パターンを正確に把握することで、問題点を特定し改善することがスムーズに行えます。これにより、コスト削減に繋がり利益を確保することができます。さらに、将来の電力需要を予測することで、ピークカットなどの計画を立てることが可能となります。電力料金の削減や増加抑制に貢献できます。
詳細は「電力使用量の見える化・需要予測ソリューション」をご覧ください。

製造業向け需要予測を目的とされる企業様

製造業における需要予測は、ビジネス機会の獲得と生産コストの削減に効果的な手段です。
需要予測に基づいた生産計画により、在庫の過剰や不足を回避し、適正な在庫レベルを維持できるようになり、不必要な在庫コストやロスを削減できます。また、需要ピーク時には生産能力を最大限に活用し、需要低下時には生産ラインを少なくするなど生産ラインの効率を最適化できます。調達コストの面では需要予測に基づいて原材料や部品の調達を計画的に行え、最適なタイミングでの調達が可能となり、原材料の調達コストを削減できます。

お問い合わせ

現状の課題、お悩みをお聞かせください。

何か取り組んでみたい、あるいはヒントをお求めの方も大歓迎です。需要予測にご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
私たちのソリューションが、貴社のビジネスにどのように役立つかをご提案いたします。

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よくあるご質問

どれくらいの期間を要しますか

課題の難易度、データの種類や量によって変わりますが、要件の明確化からPoCの実施まで、おおよそ3か月～となります。
なお、データを絞るなどし実施するプレPoCを用意しており、1か月程度と短期間で簡易的に効果を確認します。
またシステム開発については規模にもよりますが、最低3か月程度を想定しています。

どのくらいの費用となりますか

プレPoC含め費用については、個別見積いたします。

予測モデルはどのように作るのですか・ツールがありますか

弊社の需要予測ソリューションでは、お客様の課題や目的に合わせて予測モデルを構築します。データを入力すると予測結果が出力される、といったツールのご提供はありません。
予測する対象、時期などの詳細をヒアリングしたうえで、予測に利用すべきデータの調査・収集、予測手法選定を行い、予測モデルを組み上げていきます。お客様それぞれの背景や状況を反映した最適で自由度の高いモデルをご提案します。