事前に異常を検知し、トラブルを速やかに回避

システム管理者として日々の業務に追われる中で突然、会社のシステムがダウンをした瞬間を思い出してください。異常を知らせるアラートメールの嵐に、クレーム電話の対応…。うんざりしながら「事前にシステムダウンの予兆が分かれば、こんなに慌てる必要はないのに」と感じた経験はありませんか？
予兆を知りたくても、システムが多様化・複雑化する中、どの項目を監視すれば良いのかわからない、監視項目が決まっても多数の監視ルールや閾値の設定が大変、といった悩みを抱えているシステム管理者が多いのではないでしょうか。

”AI異常予兆検知ソリューション＠DeAnoS”を導入することで、多様化・複雑化したシステムの監視業務を効率化できます。
また、＠DeAnoS導入の要件定義から運用までを、NTTアドバンステクノロジがトータルでサポートいたします。

情報通信ネットワークの異常予兆検知のため、＠DeAnoSを導入。スタンバイ型クラスタ構成において、ネットワークスイッチのバグが原因でフェイルオーバーに失敗し、運用系ノードと待機系ノードの双方が不通となった異常を＠DeAnoSで検知しました。当該トラフィックは、昼間は多く夜間は少ない、平日は多く週末や祝日は少ないなど、大小さまざまな傾向が重畳するため、従前のルールベース方式での異常検知が容易ではなく、＠DeAnoSで各地点のトラフィックバランスの崩れを検知することで解決しました。

1.正常状態の監視データを収集
まずは、収集の容易な正常状態の監視データを用意します。

2.「いつもの状態」を学習
次に、用意した正常状態の監視データから「いつもの状態」を学習します。学習のためには、多くのデータが必要ですが、異常は多種雑多で、稀な異常、想定外の異常も考えられるため、異常種別毎に学習することは得策ではありません。収集した正常運用時の監視データの相関から、AIを用いて「いつもの正常な状態」の特性を自動的に学習します。

3.「いつもと違う状態」を検知(外れ値検知)
学習した「いつもの正常な状態」の特性を用いて、正常状態からの微妙なズレを検出し、「いつもと違う状態」として異常を通知します。また、異常発生前に挙動の変化があれば、予兆として検知します。これまでは見逃していた異常や未知の異常も検知の対象となります。

4.「いつもと違う箇所」を特定(異常部位検出)
どの監視データがいつもと違うのか、つまり「いつもと違う箇所」を特定します。システムが大きいほど異常だけを検知しても、何に対処すべきかの判断が難しくなり、対処の始動が遅れます。迅速な対処に有効です。

さらに、BIツールやRPAツール、統合運用管理ソフトウェアとの連携機能も備え、柔軟なカスタマイズが可能です。導入前から導入後までの手厚いサポートも提供しており、安心してご利用いただけます。

AIは手段であり、導入したAIが実業務に必要な精度で利活用でき、業務効率化・コスト削減に資することが目的です。

＠DeAnoSを実業務に活用するため、まずは要件の明確化とゴールを設定します。解決したい問題を明確にし、解決への道筋を立てます。問題の解決に弊社の＠DeAnoSがどのようにお役に立てるかをお客さまと議論し、ゴールを設定します。

PoC（Proof of concept：概念検証）フェーズでは、設定したゴールに対する道筋の実効性を検証します。実際の運用をイメージし、微修正を行いながら、達成精度とコストのバランスをとっていきます。＠DeAnoS 導入で解決できることを明らかにし、本ソリューションの導入価値をご判断いただきます。

その後、＠DeAnoS導入を目指して 要件定義、開発・環境構築、フィールドテスト、運用へと進めます。
要件の明確化とゴールの設定、PoC、要件定義、開発以降のすべてのフェーズでお客さまをご支援いたします。

以下価格にてご提供いたします。

@DeAnoSライセンス： 500万円(税別)
年間サポート： 200万円/年(税別)
PoC、開発、フィールドテスト、運用支援：　個別に御見積いたします
作業期間はPoCは2か月～、開発・フィールドテストは2か月～が目安です

以下のようなお悩みをお持ちのシステム運用担当者さまに最適なソリューションです。

大規模なＩＴシステムの保守運用で、「障害の予兆を捉えたい」「トラブルの原因解析を迅速に行いたい」といった企業様にご活用いただけます。

収集した装置のログデータの活用が進んでおらず、製造工場レーンの故障や停止の兆候をシステム保守運用者の経験で補っている、製造業のお客様にもご活用いただけます。