【次世代IT戦略とNutanix】④GPUをもっと自由に、もっと効率的に。Nutanixが実現する次世代GPUインフラ

AIの進化と生成AIの普及により、GPUは企業のIT基盤にとって不可欠な要素となっています。特に以下のような場面でGPUの需要が急速に拡大しています。

• 生成AIの台頭：大規模モデルの学習・推論に膨大な計算能力が必要
• リアルタイムAI推論：異常検知や画像診断など、即時処理が必須
• VDIの高性能化：CADや3Dレンダリングをリモートでも快適に
• HPCの高度化：創薬や気象予測など、GPUによる並列処理が不可欠

IDCの最新調査では、AIインフラ市場は2029年までに7,580億ドル超に達し、GPU搭載サーバが市場の95％以上を占めると予測されています。こうした急成長に対応するためには、GPUを柔軟に拡張し、効率的に運用できるインフラが不可欠です。

GPUはAIやVDIの推進に不可欠ですが、現場では次のような課題が顕在化しています。

• 固定化による利用率の低下：GPUが特定サーバに縛られ、遊休時間が発生してしまう。
• 管理の複雑化：ドライバやライセンスの管理に手間と時間がかかる。
• スケーラビリティ不足：需要の増加に柔軟かつ迅速に対応できない。
• 仮想化への不安：仮想化時の性能低下への懸念が、導入をためらう要因となる。

Nutanixは、現場で顕在化する課題を解決し、GPUをシンプルかつスケーラブルに運用できるインフラを提供します。

• AHVハイパーバイザーによるGPUパススルー
  必要なVMに物理GPUを直接割り当て、ほぼネイティブ性能を発揮。AI推論やHPCなどの高負荷処理に最適です。

• NVIDIA vGPU対応で柔軟な共有
  1枚のGPUを複数VMで効率的に共有し、利用率を最大化。VDIや軽量なAIワークロードに効果的です。

• Prismによる一元管理
  GUIからGPUの割り当て・監視を簡単に操作可能。ライセンス管理も統合され、IT部門の運用負荷を軽減します。

• ITガバナンスの強化
  Prismのポリシーベース管理により、GPU利用ルールやアクセス制御を一元的に適用可能。コンプライアンス遵守やセキュリティポリシーの徹底を支援し、企業全体で統制の取れたGPU運用を実現します。

• クラスタ追加によるスケーラブルな拡張性
  GPUノードを追加するだけで、AI・VDIの需要増に即応。ビジネスのスピードに合わせて柔軟に拡張できます。

• ゼロトラストセキュリティモデルを採用し安全性を確保
  仮想化環境でも暗号化やアクセス制御を実装し、安心のセキュリティを提供。

NutanixでGPUを活用することで、企業は次のような具体的な価値を得られます。

• GPU利用率の向上によるコスト最適化
  GPUを特定サーバに固定せず、必要なワークロードに動的に割り当てることで遊休時間を削減し、投資対効果を最大化します。

• 運用の簡素化による IT 負荷の軽減
  Prismによる一元管理により、GPUの割り当て・監視・ライセンス管理をGUIで直感的に操作可能。複雑な設定作業を排除し、IT部門の工数を大幅に削減します。

• ITガバナンス強化によるリスク低減
  GPU利用ポリシーを統合管理し、コンプライアンス違反や不正利用を防止。企業のセキュリティと信頼性を高めます。

• スケーラブルな設計で AI・VDI 需要に即応
  クラスタにGPUノードを追加するだけで、AI推論やVDIの急増にも柔軟に対応。ビジネスの成長スピードに合わせた拡張が可能です。

• 高性能とセキュリティの両立
  AHVによるGPUパススルーでネイティブ性能を確保し、暗号化やアクセス制御といった多層的なセキュリティ機能により、安全性を担保します。

AI・VDI時代において、GPUの有効活用はもはや選択肢ではなく必須の技術です。
Nutanixなら、シンプルな管理、柔軟な拡張、そして高性能・高セキュリティを兼ね備えたGPUインフラを実現できます。
「GPUをもっと自由に、もっと効率的に」――その答えがNutanixです。
今こそ、GPU活用を次のステージへ。

※ Nutanixの詳細はこちらからご確認ください。
※ 関連動画をまとめた再生リストはこちら（youtubeに遷移します）。