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AI Deep Dive【40】デジタルヒューマンの最新技術のいま

2026.06.02

デジタルヒューマンは、近年のAI技術の進化を背景に、急速に実用化が進んでいる分野です。単なるCGキャラクターではなく、人と自然に対話し、業務を支援する存在として、さまざまな分野で注目を集めています。

本記事では、デジタルヒューマンとは何か、そして現在どのような技術によって進化しているかについて、紹介します。

デジタルヒューマンとは

デジタルヒューマンとは、

「人のように話し、表情を動かし、案内や業務を行うAIエージェント」のことです。

近年は、次のような技術が組み合わさることで、単純な「CGアバター」から、実際に仕事をこなすAIエージェントへと進化しています。

  • 生成AI(大規模言語モデル:LLM
  • 高精度な3Dアニメーション技術
  • 自然な合成音声技術

デジタルヒューマンを構成する主な技術

デジタルヒューマンは、以下の技術を統合して構成されます。

  • 会話AI(生成AI/ LLM:大規模言語モデル):
     会話の流れや文脈を理解し、質問の意図に合った回答を生成
  • 音声技術
    • インテリジェントマイク:
       雑音下でもクリアな集音を実現する技術
    • 音声認識(ASRAutomatic Speech Recognition):
       人の話し声を文字に変換する技術
    • 音声合成(TTS: Text To Speech):
       文字情報を自然な音声に変換する技術
  • 表情・動作生成AI:
     話す内容や感情に合わせて、表情や視線を自動で生成
  • リアルタイム3Dレンダリング:
     Webサイトやアプリ上で、滑らかにアバターを表示する技術
  • 業務・システム連携:
     API(Aplication Interface: システム同士をつなぐ仕組み)や、
     RPA
    Robotic Process Automation: 定型業務を自動化するツール)、
     デジタルツイン(現実の業務や設備をデジタル上に再現する技術)
     との接続技術

これにより、ユーザは「システムを操作する」のではなく、人に話しかける感覚でデジタルサービスを利用できるようになります。

なぜ今、注目されているのか

デジタルヒューマンが注目される背景には、次のような技術の発展があります。

  • 生成AIの高度化により自然な会話や文脈の理解が可能になった
  • 音声・表情生成の技術が進化し、ヒトらしい反応が実現できるようになった
  • WebGPU(ブラウザ上で高速な3D描画を可能にする技術)により、Webブラウザ上で高品質アバターが動くようになった
  • 社内システムやデジタルツインとつながり、実際の業務処理までAIが実行できるようになった

これらの進化によって、受付、研修、問い合わせ対応、現場支援など、デジタルヒューマンの導入分野が一気に広がってきています。

デジタルヒューマンを支える最新の技術ポイント

1. 会話AIの強化

大規模言語モデル(LLM)の進化により、従来の単純な「話せるAIアバター」から、次のような、「考えて行動できるAIエージェント」へと変化しています。

  • ユーザの発話意図や文脈理解
  • 状況に応じた回答や判断生成
  • APIやRPAを通じた業務システム操作

このように、 “AIエージェント型のデジタルヒューマンが増えています。

2. 音声の自然さの向上

音声認識は、周囲に雑音がある環境でも、高い精度で認識できるようになりました。

音声合成は、声の強弱や話すテンポ、感情表現まで調整できるようになり、いわゆる「棒読み感」はほとんどなくなっています。

3. 表情や動きがより人間らしく

AI が発話内容に合わせて、表情・視線・口の動きを自動生成します。

ユーザの反応に応じて表情が変わることで、より自然で人間らしいコミュニケーションが実現できるようになっています。

4. ブラウザで動くリアルなアバター

WebGPU の普及で、PCやスマホのブラウザ上で高品質な3Dアバターをリアルタイムで表示できるようになりました。

専用アプリが不要になり導入がしやすくなっています。

5. 業務フローとの連携が加速

RPA、社内システム、デジタルツインとの接続が進み、デジタルヒューマンは案内役にとどまらず、

  • 申請手続き
  • データ入力
  • 各種手続きの代行

といった、実際の業務を担う存在として活用され始めています。

デジタルヒューマンの主な活用分野

最新技術の進展により、デジタルヒューマンは「話しかけられる存在」から「業務を担うAIパートナー」へと進化しつつあります。
主に次の分野での活躍が期待されています。

  • 受付・案内:24時間対応、多言語切り替えが可能
  • 研修・教育:ロールプレイ形式の研修支援
  • 医療・福祉:表情を伴い、対話を重視したAIカウンセラー
  • 製造業:作業支援 × デジタルツイン を組み合わせた現場効率化

まとめ

デジタルヒューマンは、AI3D技術の進化を背景として、「人の代わりに話すAIアバター」から「人と協働して業務を進めるAIエージェント」へと進化しています。人に寄り添う形で活用することで、業務の効率化だけでなく、新しいコミュニケーションの可能性も広がります。

今後は、技術の高度化に加え、倫理・ガバナンスへの配慮、業務設計・運用設計と組み合わせた活用が重要になると考えています。

当社は研究支援、事業化実績の両面からこの技術に取り組み、人とAI/デジタルを自然につなぐ、新しいコミュニケーションの形を追求していきます。

デジタルヒューマンの実用化を支える当社の技術

デジタルヒューマンが人と自然に会話し、案内や業務を支援するためには、「人の声を正確に聞き取り、その内容を理解する」ことが不可欠です。
インテリジェントマイクは、雑音の多い環境でも話者の声を明瞭に捉えることができ、受付や窓口、現場などで安定した音声入力を実現します。[1]
さらに当社では、デジタルヒューマンの頭脳を実現するAIとして、会話内容を理解し、適切な対応や業務処理につなげるためのAIブランド「RelAI(リライ)」を展開しています。[2]

執筆者

神山 和子(こうやま かずこ)

NTTアドバンステクノロジ株式会社
アプリケーション・ビジネス本部 AIXソリューションビジネス部門

NTTグループ関連のシステム開発と運用に携わり、プロジェクトマネジメントを担当。
現職では、デジタルヒューマンを中心としたAI技術を活用したシステム開発に取り組んでいる。

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AI Deep Dive

このコラムは、NTT-ATのデータサイエンティストが、独自の視点で、AIデータ分析の技術、市場、時事解説等を記事にしたものです。
次回は2026年7月7日にお届けする予定です。「ローカルLLMにおける『動く』とは何か」について掲載予定です。

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